طراحی استراتژی معاملات الگوریتمی

معاملات الگوریتمی با آسان بورس
با پیشرفت تکنولوژی، معاملهگران بازارهای مالی هم به استفاده از تکنولوژی گرایش پیدا کردند. این روزها الگوریتمها یا رباتهای معاملهگر وظیفه انجام معاملات بسیاری فعالین بازار رو بر عهده دارند و به عنوان یک دستیار در خدمتشون هستند. در واقع الگوریتمها به فعالین بازار کمک میکنند تا وقت کمتری رو برای بازار صرف کنند و همچنین با سرعت بیشتری معامله کنند. همچنین معاملات الگوریتمی در کنترل احساسات و جلوگیری از تصمیمات خارج از چارچوب استراتژی معاملاتی نقش پر رنگی دارند.
در پلتفرم آسان بورس همه چیز محیا هست تا علاقهمندان به معاملات الگورتیمی، در کمترین زمان ربات معاملهگر خوشون رو بسازند، بدون اینکه نیاز باشه حتی یک خط هم کدنویسی کنند.بعد از اینکه استراتژی معاملاتی مدنظرتون رو نوشتید میتونید به ربات خود دستور بدید که مدیریت معاملات شما رو به عهده بگیره و کلیه دستورات شما رو مو به مو اجرا کنه.
سیستم دریافت نوتیفیکیشن
به طور معمول هر یک از فعالین بازار سرمایه، دهها و یا صدها نماد را در لیست بررسی خود دارند و برای هر کدوم یک سناریوی مشخص تعریف کردند. همچنین روزانه لیستشون رو بررسی میکنن تا اگر اتفاق مورد نظرشون طراحی استراتژی معاملات الگوریتمی رخ داده باشه تصمیمات معاملاتیشون رو اتخاذ کنند.
حالا تصور کنید که فردی حدودا 30 تا نماد رو در لیست خودش داره و برای هر کدوم یک سناریوی مشخص تعریف کرده و متغیرهایی هم برای هر سناریو تعریف کرده؛ احتمال اینکه به مرور زمان برخی از تعاریف فراموش شوند و یا با هم قاطی بشن بسیار زیاد هست. از طرف دیگه تصور کنید برای هر نماد فقط 2 دقیقه در روز وقت صرف بشه، مجموع این دقایق در یک ماه و در یکسال عددی بسیار بزرگ میشه که میتونسته به صرف کارهای دیگه بشه.
سیستم نوتیفیکیشن آسان بورس طراحی استراتژی معاملات الگوریتمی به صورت تمام وقت مثل یک دستیار در خدمت شماست و طبق دستوراتی که تعریف میکنید، لیست سهام مد نظر شما رو رصد میکنه و به محض وقوع طراحی استراتژی معاملات الگوریتمی اتفاق مورد انتظار، از طریق پیام رسانهای مختلف شما رو در جریان قرار میده.
معاملات الگوریتمی با پایتون
یکی از ویژگی های بارز بازارهای مالی نوین، حجم اطلاعاتی است که در هر لحظه از زمان تولید، ثبت و استفاده می شود. در این بازار معامله گران با انبوهی از اطلاعات مواجه هستند که بررسی و تحلیل آنها از عهده انسان ها خارج می شود. اینجاست که اهمیت معاملات الگوریتمی هویدا می شود. در معاملات الگوریتمی، تمام یا بخشی از فرآیند دریافت داده های بازارهای مالی، پالایش آنها و تصمیم گیری به صورت خودکار انجام می شود و به این ترتیب مشکلاتی مانند خطای انسانی بسیار کاهش می یابد.
در این دوره شما با مفاهیم بنیادین معاملات الگوریتمی و استفاده از استراتژی های متداول آن آشنا می شوید. توجه داریم که معاملات الگوریتمی یک روش تحلیل نیست بلکه یک فرآیند است که در دل آن می توان از انواع روش های تحلیلی استفاده کرد و هر فرد با دانش اقتصادی و مالی خود می تواند استراتژی های خود را پیاده سازی کرده و بعد از آزمون و بررسی آن را بهبود بخشد.
عنوان | ساعت |
مقدمه و آشنایی با معاملات الگوریتمی | 2 |
کار با API ها | 4 |
تحلیل سریهای زمانی | 2 |
استراتژی در معاملات الگوریتمی | 2 |
مدل سازی استراتژیهای تحلیل تکنیکال در معاملات الگوریتمی | 4 |
استراتژی های مبتنی بر یادگیری ماشین | 4 |
مدیریت ریسک استراتژی های معاملاتی | 2 |
ساخت یک سیستم معاملاتی | 2 |
سنجش کیفیت استراتژی با بک تست | 2 |
مجموع | 24 ساعت |
اطلاعات دوره
مدرس: دکتر محمدصادق کریمی مهرآبادی
طول دوره: ۲۴ ساعت
شروع از: مهرماه ۱۴۰1
هزینه ثبت نام : 3.5۰۰.۰۰۰ تومان
- فعالان بازار سرمایه
- تحلیل گران و تصمیم گیرندگان اقتصادی
- اساتید و دانشجویان رشته های اقتصاد و مدیریت
پیش نیاز
آشنایی کامل با مفاهیم پایتون، مفاهیم اقتصاد و مالی، تحلیل و کار با داده ها است.
شرکت در دورههای مدلسازی مالی مقدماتی و طراحی استراتژی معاملات الگوریتمی مدلسازی مالی پیشرفته برای رعایت انسجام مطالب توصیه میشود.
کلمات کلیدی:
معاملات الگوریتمی، الگو تریدنگ، معاملات خودکار ، معامله گر کوانت ، معاملات پر بسامد، علم داده ، آموزش پایتون ، مدلسازی مالی، تحلیل داده های بورس، تحلیل بورس، تحلیل بورس با پایتون ، بازار سرمایه، الگو تریدنیگ، آموزش معاملات الگوریتمی، آموزش الگوتریدینگ ، آموزش پایتون مالی ، Algorithmic trading python ، Financial modelling